Thứ sáu, 25/09/2026 | 22:38

IMPROVEMENT OF SHORT-TERM ELECTRIC LOAD FORECAST Abstract: In this paper, the author has proposed a two-step power demand forecasting algorithm. In the first step, the algorithm with the best accuracy among the selected supervised learning prediction algorithms is selected. In the second step, the authors propose a method to calculate an offset to add to the forecast value with the desire to reduce the negative deviation and improve the accuracy of the method. The testing has showed the effectiveness of the improvement proposals. Keywords: Electric load forecasting, fuzzy time series, arima model, neural network, formula for calculating compensation value |
Thay mặt Chính phủ, Phó Thủ tướng Hồ Quốc Dũng ký Nghị quyết số 282/NQ-CP ngày 22/9/2026 ban hành Kế hoạch hành động của Chính phủ thực hiện Kết luận số 51-KL/TW ngày 17/6/2026 của Bộ Chính trị về đẩy mạnh công tác sở hữu trí tuệ phục vụ phát triển kinh tế - xã hội trong tình hình mới.
24/09/2026